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如何利用大数据进行舆情监控

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随着移动互联网、物联网等新技术的飞速发展,人类已经进入了数据时代,大数据带来的信息风暴正在深刻地改变着我们的生活、工作和思维方式,也对网络舆情的管理产生了深远的影响。
 
1.将大数据与社会治理紧密结合起来,改善网络舆情源的管理,网络舆情本质上是社会情感和舆论的体现,加强网络舆论管理就是加强社会治理,要利用大数据强大的相关性分析能力,构建网络舆情数据的"立方体",整合网络下数据的各个方面,分析、挖掘网络舆情与社会动态的深层关系,实现网络舆情管理与社会治理的紧密联系和同步推进。
 
2.大数据和在线政府信息披露将紧密结合起来,以提高政府的公信力。目前,美国政府已经建立了一个统一的数据开放门户,为社会各界提供了一个开发各部门数据应用程序的接口,促进了政务由"信息级"向"数据级"的公开,为政府信息公开开辟了一条新的途径。在保证数据安全的基础上,探索建立我国大数据政务公开系统,引导社会力量参与公共数据的挖掘和利用,使数据发挥最大的价值。
 
3.通过分析历史数据来预测犯罪高发的时间和地点,以加强警力配置,取得了巨大的成功要利用大数据突破传统舆情管理的狭隘视野,建立网络舆情大数据台帐体系,实时记录网站博客微博微信论坛等各类网络平台的数据,全面分析舆情传播动态,从瞬息万变的舆情数据中找出管理的关键点,合理配置资源,提高管理效率
 
4.将大数据和应急措施紧密结合起来,以提高网络舆情应急管理能力。在大数据时代,社会突发事件与互联网总是紧密联系在一起的。网络不仅可以成为突发事件的"助燃剂",而且可以成为处理突发事件的有力工具。要建立"民意定量指标体系"、"演化分析模型"等数据模型,综合分析事件性质、发展动态、传播平台、访问人数、网民舆论倾向等方面的数据,快速准确地划分舆论水平,确定对策,解决传统舆论分类中存在的任意性和滞后性等问题,从而实现科学研究和快速处理。
 
5.将大数据和舆论引导紧密结合起来,提高吸引力和说服力,一方面,大数据时代的舆论引导应"跟从于数字",通过对网络数据的分析,建立网民意见倾向的分析模型,了解网民的偏好和特点,实现"良好的言论和对话"。
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